实战指南！金智维RPA【银行业】场景案例大盘点

行业诉求

科技是手段，金融是本质，服务客户是最终目标。科技要能服务于金融场景，才能发挥其价值。

根据中国人民银行披露数据，截至2019年一季度末，中国商业银行业拥有275.82万亿元总资产，是保险业的14.4倍和证券业的35.5倍。

作为中国金融体系的核心，商业银行除了“支付平台”和“信用中介”两大基础职能外，还涉及战略、风控、审批、资产负债管理等业务。

因此，高效的运营效率和良好的风控系统对于拥有庞大的内部组织架构体系的商业银行尤为重要。打破企业内部的信息壁垒，建立清晰明确的业务流程节点监控，高效精准的数据平台处理系统和严谨的风险控制系统，也已成为银行运营管理的当务之急。

科技+银行，RPA的服务场景

伴随着互联网技术在金融行业的应用，RPA自动化技术与银行的运营场景相融合，在风险控制、资产选择、数据分析、运营管理、渠道建设、等方面发挥积极作用。在自动化和智能化技术尚未在金融行业得到广泛应用时，背负了繁重的传统KPI的银行从业者除了疲于应付存贷款、信用卡理财基金等繁杂业务的同时，还要在流程和合规的拷问中，频繁提交各类报告报表。 RPA机器人自动化技术的出现，替代人工执行繁琐重复的工作任务，帮助人从低价值的工作中解放出来。

金智维RPA实战案例场景

▉ 业务系统运行报告报表

案例场景01

RPA以非侵入的方式，精准采集跨平台、跨系统的数据（包括网银交易系统，网银系统后台数据库、运行计算机性能数据和其他业务系统），自动生成报表报告。